Mô hình
Cấu hình endpoint tương thích OpenAI hoặc Anthropic bằng URL cơ sở và khóa API nếu cần. Kiểm tra kết nối. Máy chủ mô hình cục bộ phải đang chạy; công cụ từ xa có thể truyền dữ liệu riêng.
Xem dependency_layers.py để mỗi thế hệ chỉ phụ thuộc vào nút đã xong ở thế hệ trước.
Cấu hình endpoint tương thích OpenAI hoặc Anthropic bằng URL cơ sở và khóa API nếu cần. Kiểm tra kết nối. Máy chủ mô hình cục bộ phải đang chạy; công cụ từ xa có thể truyền dữ liệu riêng.
Chọn thư mục và yêu cầu trợ lý đọc các tệp liên quan trước khi chỉnh sửa. Xác định mục tiêu và giới hạn của tác vụ.
Xem lại thay đổi và đầu ra lệnh. Chạy kiểm tra dự án trước khi chấp nhận kết quả; mã được tạo không mặc nhiên đã qua kiểm thử.
def dependency_layers(dependencies):
if type(dependencies) is not list or len(dependencies) > 64:
raise ValueError("layers.input")
count = len(dependencies)
if any(type(row) is not set or any(type(v) is not int or not 0 <= v < count for v in row) for row in dependencies):
raise ValueError("layers.edge")
pending, done, layers = set(range(count)), set(), []
while pending:
ready = sorted(i for i in pending if dependencies[i] <= done)
if not ready:
raise ValueError("layers.cycle")
layers.append(ready)
pending.difference_update(ready)
done.update(ready)
return layers