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Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Fluxos de trabalho
Fluxos de programação · Gerações topológicas de dependências
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Fluxos de trabalho
Agrupe até 64 nós em gerações topológicas ordenadas usando conjuntos de índices de pré-requisitos. Teste nós independentes e entrada vazia, rejeite ciclos, dependências próprias e índices inválidos e preserve os conjuntos originais.
Abra a pasta do projeto
Escolha um endpoint compatível. As ferramentas disponíveis e a qualidade das respostas dependem do modelo e do servidor configurados.
Conecte e teste o modelo
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
Revise as alterações e execute os testes
Compare o comportamento real com o resultado esperado. Se uma verificação falhar, investigue a causa antes de fazer outras alterações.
Gerações topológicas de dependências
Fluxos de trabalho
def dependency_layers(dependencies):
if type(dependencies) is not list or len(dependencies) > 64:
raise ValueError("layers.input")
count = len(dependencies)
if any(type(row) is not set or any(type(v) is not int or not 0 <= v < count for v in row) for row in dependencies):
raise ValueError("layers.edge")
pending, done, layers = set(range(count)), set(), []
while pending:
ready = sorted(i for i in pending if dependencies[i] <= done)
if not ready:
raise ValueError("layers.cycle")
layers.append(ready)
pending.difference_update(ready)
done.update(ready)
return layers
Revise antes de aplicar. Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.