LLayerSedge
Arbeitsabläufe

Arbeitsabläufe für Code · Topologische Abhängigkeitsgenerationen

03
Produkt

Arbeitsabläufe

Gruppiere höchstens 64 Knoten anhand von Voraussetzungsmengen in sortierte topologische Generationen. Teste unabhängige Knoten und leere Eingabe, lehne Zyklen, Selbstabhängigkeiten und ungültige Indizes ab und erhalte die ursprünglichen Mengen.

01

Anwendung herunterladen

Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.

02

Projektordner öffnen

Wählen Sie einen kompatiblen Endpunkt. Verfügbare Werkzeuge und Antwortqualität hängen vom konfigurierten Modell und Server ab.

03

Modell verbinden und testen

Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.

04

Änderungen prüfen und Tests ausführen

Vergleichen Sie das tatsächliche Verhalten mit dem erwarteten Ergebnis. Klären Sie fehlgeschlagene Prüfungen vor weiteren Änderungen.

Topologische Abhängigkeitsgenerationen

Arbeitsabläufe
def dependency_layers(dependencies):
    if type(dependencies) is not list or len(dependencies) > 64:
        raise ValueError("layers.input")
    count = len(dependencies)
    if any(type(row) is not set or any(type(v) is not int or not 0 <= v < count for v in row) for row in dependencies):
        raise ValueError("layers.edge")
    pending, done, layers = set(range(count)), set(), []
    while pending:
        ready = sorted(i for i in pending if dependencies[i] <= done)
        if not ready:
            raise ValueError("layers.cycle")
        layers.append(ready)
        pending.difference_update(ready)
        done.update(ready)
    return layers

Vor dem Anwenden prüfen. Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.

KI-Arbeitsumgebung für Code

Hier beginnt Ihre nächste Idee.

Für Windows herunterladen ↗